R 语言辅导 · 5 位对口导师
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R 语言相关问答
Cox 回归的比例风险假设怎么检验？不满足怎么办Cox 回归要求各变量的风险比（HR）不随时间变化。常用 Schoenfeld 残差检验（R 中 cox.zph()）和 log-minus-log 曲线判断；不满足时可以对该变量分层、加入与时间的交互项，或者分时间段分析。倾向性评分匹配怎么做？步骤、参数和平衡性检验倾向性评分匹配（PSM）用于观察性研究中平衡组间基线差异：先用 Logistic 回归估计每个人接受处理的概率，再按评分匹配，匹配后用标准化均数差（SMD < 0.1）检验平衡，最后在匹配样本中估计处理效应。Meta 分析异质性大怎么办？I² 很高时的处理思路I² 高说明各研究结果差异大，不能只换成随机效应模型了事。应先核对数据，再通过亚组分析、Meta 回归和敏感性分析寻找异质性来源，报告预测区间，并在讨论中解释；实在无法解释时考虑只做定性描述。孟德尔随机化的工具变量怎么选？完整筛选步骤工具变量要同时满足三条核心假设：与暴露强相关、与混杂因素无关、只通过暴露影响结局。实际操作按"显著性阈值 → 连锁不平衡去除 → F 统计量 → 等位基因对齐 → 排除混杂相关位点"的顺序筛选，再用多种敏感性分析验证结果稳健。
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