李老师 · 经济学导师
经济学 博士
课时价 ¥440平台已审核学历与职称
研究方向与擅长方法
可以指导
选题与开题、文献综述、研究设计、统计分析、编程建模、学术写作规范、修改意见反馈
导师简介
北京林业大学,博士学历;主要研究方向为金融学;熟悉Python、R 语言、MATLAB、C++、Java。可为学员提供科研方法指导。
科研经历
《人工智能、劳动力市场结构与货币政策》国家自然科学基金项目
机、美元主权债务风险外溢三大场景;主要负责整体项目计划及汇报 PPT,聚焦债务绑架型金融战历史案例梳
理,设计多轮博弈模拟框架及核心变量体系,并整理提供模型训练的数据来源。
北京市级大学生创业创新项目
• 参与研究课题《内蒙古草原的蝗灾预测模型研究》,利用 Python 工具库处理不同种类蝗虫对于不同种类之物的
想约李老师试听?留下联系方式,顾问帮你安排
免费预约试听,顾问帮你匹配导师经济学的其他导师
李老师经济学 博士经济学R 语言SPSSStata¥420/课时f老师经济学 博士 · 副教授获经济学博士学¥600/课时f老师经济学 博士 · 副教授教经济学政治经济学国际政治经济学¥690/课时庞老师经济学 博士经济¥420/课时蔡老师经济学 博士 · 博士后应用经济学金融学PythonSPSSStata¥520/课时刘老师经济学 博士政治学¥460/课时
相关科研问答
Cox 回归的比例风险假设怎么检验?不满足怎么办Cox 回归要求各变量的风险比(HR)不随时间变化。常用 Schoenfeld 残差检验(R 中 cox.zph())和 log-minus-log 曲线判断;不满足时可以对该变量分层、加入与时间的交互项,或者分时间段分析。倾向性评分匹配怎么做?步骤、参数和平衡性检验倾向性评分匹配(PSM)用于观察性研究中平衡组间基线差异:先用 Logistic 回归估计每个人接受处理的概率,再按评分匹配,匹配后用标准化均数差(SMD < 0.1)检验平衡,最后在匹配样本中估计处理效应。Meta 分析异质性大怎么办?I² 很高时的处理思路I² 高说明各研究结果差异大,不能只换成随机效应模型了事。应先核对数据,再通过亚组分析、Meta 回归和敏感性分析寻找异质性来源,报告预测区间,并在讨论中解释;实在无法解释时考虑只做定性描述。孟德尔随机化的工具变量怎么选?完整筛选步骤工具变量要同时满足三条核心假设:与暴露强相关、与混杂因素无关、只通过暴露影响结局。实际操作按"显著性阈值 → 连锁不平衡去除 → F 统计量 → 等位基因对齐 → 排除混杂相关位点"的顺序筛选,再用多种敏感性分析验证结果稳健。
