常见方向
描述统计与假设检验、回归分析(线性 / Logistic / Cox)、倾向性评分匹配、孟德尔随机化(TwoSampleMR 等)、Meta 分析与系统综述、结构方程模型、机器学习建模、生物信息学分析。
常用软件
SPSS、R 语言、Stata、Python、Mplus、RevMan 等。
怎么学
导师共享屏幕手把手演示,讲清每一步为什么这样做;课后录像可回看,课后总结列出需要你自己完成的练习任务。
先预约 30 分钟试听,和导师聊清楚你的课题。
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