局老师 · 计算机科学与技术导师

研究方向与擅长方法

可以指导

选题与开题、文献综述、研究设计、编程建模、实验设计、学术写作规范、修改意见反馈

导师简介

南京信息工程大学，博士学历；主要研究方向为智能科学与媒体技术、数学与应用数学、基础数学；熟悉机器学习、深度学习、Python、PyTorch。可为学员提供科研方法指导。

科研经历

AI_paper 个人论文阅读助手
实现端到端论文语义检索流水线:用户输入研究描述后,LLM 先提取关键词,再经 ChromaDB 向量搜索与词法匹配的 RRF 融合筛选候选论文,最后由
针对 AI 研究者日常需求高度实用,将"搜论文→读论文→记笔记→AI 问答"四个高频环节无缝串联在同一工作台中,省去反复切换工具的碎片化操作。
该论文曾投稿 ICLR 2026,在Rebuttal 阶段获高度评价(评分攀升至 8,8,6,6),目前进一步完善转投 NeurIPS。论文通过将二