尹老师 · 化学导师

研究方向与擅长方法

可以指导

选题与开题、文献综述、编程建模、学术写作规范、修改意见反馈

导师简介

华北电力大学副教授，硕士学历；主要研究方向为可再生能源预测、负荷预测、强化学习、PINN；熟悉机器学习、深度学习、Python、PyTorch、ENVI。可为学员提供科研方法指导。

科研经历

能源材料、分布式能源等。平均成绩:86.9。本科期间获国家励志奖学金,优秀毕业论文。
太阳能全光谱制氢驱动的冷热电联产系统集成优化与调控,国家自然科学基金面上项目
多能互补分布式能源系统的主动调控,国家自然科学基金重大项目
98.45%。(此专利已出售给某公司)
国际学生人工智能项目导师(一对一课程)
开展开源项目的教学:DeepLION: Deep Multi-Instance Learning Improves the Prediction of Cancer-Associated T Cell